在当今快速发展的数字化时代，智慧城市的概念已经成为全球城市发展的重要趋势。智慧城市通过集成先进的信息通信技术（ICT），旨在提高城市管理效率、改善居民生活质量，并促进可持续发展。
其中，视频分析技术作为智慧城市建设的关键组成部分，对提升城市安全、优化交通管理、增强环境监测等方面起着至关重要的作用。以下是对智慧城市发展中视频分析技术要求的详细阐述。
1、实时性和高效性
智慧城市需要视频分析技术，能够对视频数据进行实时采集和分析，以实现对城市公共安全管理、市容市貌治理和非现场式监督等场景的实时监控和管理。这要求视频分析技术能够快速处理和响应视频数据，以提高城市管理的效率和响应速度。
2、智能分析能力
视频分析技术需要具备智能分析能力，能够自动化、智能化识别城市治理关注的特定事件，如交通情况、公共设施使用情况、人员流动情况等。这包括对视频中的异常行为进行实时提取和筛选，并及时发出预警。
3、大规模数据处理能力
随着视频监控项目的推进，城市公共区域的监控点位能够覆盖大部分区域，产生大量的视频数据。视频分析技术需要能够处理和分析这些海量数据，将非结构化的视频数据转换成计算机能够识别和处理的结构化信息。
4、云边协同和分布式架构
智慧城市的视频分析平台需要利用云边协同的分布式架构，实现任务流和数据流的解耦，提升视频关键内容检索效率。这有助于在保证智能视频分析服务质量的同时降低资源消耗。
5、算法的灵活性和统一管理
智慧城市需要视频分析技术，能够快速部署、灵活切换不同算法，以满足复杂场景对算法灵活度的高要求。同时，智能分析算法需要集中发放和管理，实现算法的统一管理和一键下发。
6、标准化和规范化
为了解决视频监控系统建设中存在的统筹规划不到位、联网共享不规范等问题，智慧城市的视频分析技术需要遵循统一的标准和规范，以实现视频数据的有效共享和利用。
7、深度学习和大数据技术的应用
智慧城市建设需要视频分析技术，结合大数据和深度学习技术，对视频内信息进行智能分析识别，建立基于视频、面向公众开放的云服务平台。
二、安防监控中的智能分析技术与算法
AI算法中台视频智能分析系统是面向多场景的视频AI识别系统，可提供视频接入与查看、智能分析、任务调度、算力分配、告警统计、系统管理等功能，具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点，适用于工厂、工地、社区、城管、交通、水利、消防等场景。水域智能监管如下：
1）水位超标：支持在标记警戒水位的前提下，对水位超过警戒线的情景进行识别。
2）水源地入侵：支持对水库、湖泊等饮用水水源地区域有人员、大型动物闯入的场景进行识别。
3）违规捕鱼：识别人员在岸边撑伞钓鱼、撒网捕捞等场景。
4）船只检测：识别停靠或行驶在河道、湖面、海洋的各种常见类型的船只（捕捞船、挖沙船、货运船、载客船等）。
5）人员闯入危险水域：支持在划定防溺水区域（可分为危险区、警戒区、安全区）的前提下，对进入警戒区的人员进行识别，同时上报是否光脚、是否穿衣、年龄特征等人体属性信息。
随着技术的不断进步和创新，水域智能监管视频分析服务器在智慧城市中的应用将更加广泛和深入。它不仅能够提高城市管理的智能化水平，还能为居民提供更加安全、便捷的生活环境。未来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的进一步融合与发展，视频分析技术有望实现更加精准的识别、更高效的数据处理和更广泛的应用场景，成为智慧城市发展中不可或缺的技术支撑。
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Babosa
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12 27, 2024