一、背景分析
常规的船舶监控系统通常需要人工审查监控录像，这种方法不仅效率不高，还可能会因为人为的过失而遗漏重要信息。算法网关视频分析网关融合了前沿的图像识别、行为分析和机器学习等人工智能技术，能够自动监测和分析船员在船上的行为模式，迅速识别出潜在的安全风险，从而为船舶的安全管理提供了智能化的辅助。
二、系统架构与功能
1）系统架构
船员行为的AI智能分析系统由几个核心部件构成：包括前端的摄像头、边缘计算设备/AI分析引擎、云平台等。前端摄像头的功能是捕获船上各个区域的视频流；而AI分析引擎，即智能分析网关，利用深度学习算法对这些视频进行分析，从而识别出船员的各种行为。EasyCVR云平台则承担着存储数据、汇总分析结果以及展示这些信息的任务，用户可以通过终端设备实时访问这些分析结果。
2）核心功能
-
异常检测：视频分析网关AI智能分析监控船舶甲板、机舱、生活区等关键区域，及时发现并报警异常情况，如火灾、人员异常聚集等。
-
行为识别：算法网关视频分析网关可以自动识别船员是否穿戴正确的个人防护装备（如安全帽、救生衣）、是否进行违规操作（如吸烟于非指定区域）、睡岗离岗等。
-
实时告警：当检测到异常或违规行为时，系统将立即抓拍并上报告警消息至平台，有效减少安全隐患。
三、应用优势
-
数据驱动决策：算法网关视频分析网关基于大数据分析，为船舶管理提供科学依据，助力管理决策更加精准有效。
-
提升安全性：通过实时监控与智能分析，及时发现并纠正船员的不安全行为，有效预防安全事故的发生。
-
增强合规性：视频分析网关AI智能分析确保船员行为符合国际海事法规及公司规定，提升船舶运营的合规性。
-
提高管理效率：自动化分析减少人工干预，大幅提升管理效率，使管理人员能够更专注于决策与优化。
船员行为的智能分析是航运业向智能化发展的关键组成部分，算法网关视频分析网关正逐渐成为提高船只安全运营水平和确保海上安全的关键工具。展望未来，随着人工智能技术的日益成熟和应用范围的不断扩大，这一解决方案预计将在更多船只上实施，为航运业的持续发展提供支持。
本文由
Babosa
创作，采用知识共享署名4.0国际许可协议进行许可
本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名
最后编辑时间为:
10 25, 2024