一、方案背景
随着视频监控技术迭代，AI智能分析成为提升系统价值的核心。通过实时处理视频流辅助决策，广泛应用于智慧社区、园区等场景。由于AI算法部署方式多样且各有适用场景，因此合理选择部署方式是项目成功的关键。
二、主流AI算法部署方式及应用场景
1）AI摄像头本地计算
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技术原理：将AI算法直接植入摄像头“大脑”，利用其内置算力，对实时捕捉的视频流即刻展开分析，如同给摄像头赋予了“即时思考”的能力。
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适用场景：适用于局部区域的精准监控需求。比如在仓库、厨房等火灾高发区域，仅部署火焰检测AI摄像头；或是在办公楼宇出入口，利用摄像头分析人员进出行为。这种按需部署模式，避免了全域监控的资源浪费，大幅降低成本。
2）边缘盒子计算
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技术原理：在用户局域网内架设边缘计算盒子，将AI视频分析算法“驻扎”其中。盒子主动从现有摄像头“调取”视频流，在本地网络环境内完成分析处理，实现数据不出“家门”。
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适用场景：智慧社区、连锁门店、产业园区等场景的理想选择。以智慧社区为例，通过边缘盒子，可同时实现人员刷脸归家、违规停车自动抓拍、翻越围墙预警等多种功能，充分复用已有摄像头资源，提升管理效率。
3）云计算分析
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技术原理：摄像头采集的视频流跨越网络，“奔赴”云服务器。依托云端海量计算与存储资源，运行复杂AI模型，如同在“超级大脑”中进行深度分析。
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适用场景：城市级安防监控、跨国连锁企业管理等超大型项目的首选。例如整合全市交通摄像头数据，通过云计算实现数据的集中管理与高效利用。
三、EasyCVR视频监控功能
1）兼容广泛的设备：支持IP摄像头、NVR、编码器、无人机、智能单兵、布控球、移动执法仪、车载监控等多种设备接入。
2）多终端展示：支持随时随地访问在手机、电脑、电子大屏、电视墙等多种终端设备上展示与浏览监控视频，可兼容Windows、Linux、Android、iOS及国产操作系统（麒麟、欧拉）。
3）录像存储：支持视频录像、存储、回放功能，用户可以根据需求设置录像计划，进行录像的查看和管理。录像支持将视频录像存储在本地服务器或云端，并支持录像循环覆盖、自动清理过期录像，优化存储空间利用率。
4）多级级联：支持多层级联，形成树形结构的监控网络，适用于省、市、县等多级管理场景。
四、总结
视频监控AI智能分析的部署方式多种多样，每种方式都有其适用场景。通过合理选择部署方式，能够充分发挥AI智能分析的优势，为智慧类项目提供高效、可靠的解决方案。在项目实施过程中，充分考虑项目的实际情况，选择最适合的部署方式，是确保项目成功的关键。
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Babosa
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最后编辑时间为:
05 29, 2025