前几天去拜访一位做工厂安全管理的朋友，看到他办公室里密密麻麻的显示屏，忍不住吐槽：“你这都快成监控博物馆了！怎么同一个厂区要用这么多不同品牌的设备？”
朋友一脸无奈：“别提了，这些年陆续采购，各家供应商都不一样。现在想加个烟火识别报警和安全帽佩戴检测功能，得换掉上百个摄像头，成本高得吓人！”
相信不少朋友遇到过类似的困境。科技发展如此迅速，难道每项技术进步都必须以更换硬件为代价吗？
并不是。
这个工厂原有的监控系统很典型：200多路摄像头，来自5、6个不同品牌和型号，安装时间跨度超过8年。想要实现智能分析，传统方案只有两条路：
要么全部更换为AI摄像头，成本惊人；要么添加AI分析盒，需要重新布线和配置，工程量大。
而EasyGBS提供了第三条路：利旧改造，云边协同，智能管控。
实施过程全记录
第一阶段：设备接入
使用EasyGBS平台的第一步是接入现有设备。平台支持国标GB28181、RTSP、Onvif等主流协议，我们只用了两天时间就完成了全部摄像头的接入和调试。
最让客户惊讶的是，就连那些已经服役8年的老设备，也能顺利接入平台。这意味着客户不需要淘汰任何现有设备。
第二阶段：算法选配
根据工厂实际需求，我们选择了三类算法：
1）周界安全类：区域入侵检测
2）作业规范类：安全帽检测
3）消防应急类：烟火检测
EasyGBS的“算法仓库”概念很实用——百种算法，覆盖主流安防场景。这意味着我们可以像翻菜单一样筛选需要的算法及匹配的算法产品：车辆违停、烟火识别、客流统计……都列得清清楚楚。
第三阶段：规则配置
根据工厂各区域的实际场景，我们为相应的摄像头配置了相应的检测规则：
- 围墙周界：设置虚拟警戒线，人员闯入立即告警
- 仓库内部：设置烟火检测区域
- 作业区域：设置安全帽检测区域
整个过程在Web页面上“选、配、启”三步完成算法部署，不需要编写任何代码，也不需要纠结“怎么让算法跑起来”。
实战效果出乎意料
系统运行一周后，效果远超预期：
周一上午10:22
西侧围墙有人试图翻越，系统在3秒内发出告警，保安人员及时赶到处理。
周二下午14:35
3号仓库发现烟雾，系统立即告警，避免了可能发生的火灾。
周三全天
系统捕捉到17起未戴安全帽事件，通过现场抓拍留证，安全员对其进行通报，违规次数逐日减少。
最重要的是，所有这些功能都是在零硬件改造的前提下实现的。
行业启示与思考
通过这个项目，我对视频监控智能化有了新的认识：
1）轻量化升级成为可能
EasyGBS平台证明，AI升级不一定要重金投入，轻量化的方案同样能取得良好效果。
2）算法迭代比硬件更换更重要
相比于硬件性能，算法的准确性和适用性更为关键。
3）普惠AI正在成为现实
这种模式让中小企业也能用得起先进的AI技术，大大降低了智能化门槛。
写给同行们的建议
如果你也在考虑监控系统智能化升级，我的建议是：
- 先评估现有设备：大部分设备可能不需要更换
- 明确需求优先级：不是所有点位都需要AI分析
- 从小范围试点开始：选择重点区域先行试用
- 注重使用体验：选择界面友好、操作简便的平台
这次EasyGBS平台的实战经历，让我看到了视频监控智能化的新可能。技术不应该成为门槛，而应该成为助力。
科技的价值，就在于此。
本文由
Babosa
创作，采用知识共享署名4.0国际许可协议进行许可
本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名
最后编辑时间为:
08 29, 2025