NVR录像机汇聚管理平台5个开源免费的多个NVR同时管理(网络视频录像机)系统 - xin

NVR录像机汇聚管理平台5个开源免费的多个NVR同时管理(网络视频录像机)系统

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NVR录像机汇聚管理NVR多个NVR同时管理(网络视频录像机)是一种通过网络IP摄像头录制视频、存储视频,以便于智能识别、跟踪查看的系统。NVR录像机汇聚管理NVR多个NVR同时管理在视频监控系统中起到至关重要作用,因为它能够提供集中存储、管理以及播放视频。配合人工智能视觉分析,NVR可以支持对象检测、运动检测、人脸识别、行为监测、实时警报等功能,这些技能对于实现住宅、商业环境、交通、公共场所等场景的智能化监控至关重要。在NVR技术选型时,可以从支持摄像头数量、存储容量、具备哪些AI能力、系统可扩展性等方面进行分析。

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下面推荐一些比较优秀的开源免费NVR录像机汇聚管理NVR多个NVR同时管理系统

一、SharpID DeepCamera

https://github.com/SharpAI/DeepCamera
开发语言:Python、TypeScript

DeepCamera旨在通过机器学习增强视频分析,能够与现有的NVR录像机汇聚管理NVR多个NVR同时管理系统集成,提供物体检测、面部识别和车牌识别等高级功能。它利用深度学习模型来提高实时识别和跟踪对象的准确性和效率。在需要高级视频分析的需求中,该工具能够提高安全性和监控能力。

DeepCamera通过人工智能驱动的视频分析系统,为用户提供了灵活、可定制的解决方案。

支持的平台包括:

QQ20241014134126.png

二、Frigate

https://github.com/blakeblackshear/frigate
开发语言:Python、TypeScript

Frigate是一个开源的NVR录像机汇聚管理NVR多个NVR同时管理(网络视频录像机)解决方案,旨在使用机器学习实习视频实时对象检测,使用OpenCV和Tensorflow在本地为IP摄像机执行实时对象检测。支持本地部署,处理视频源,确保隐私和性能。具备较高准确率和检测速度。

其功能特征包括:

三、Viseron

https://github.com/roflcoopter/viseron
开发语言:Python、TypeScript

Viseron支持多个摄像头源,允许全局监控设置,支持利用AI进行对象检测和监控,具有友好的用户界面。系统支持与智能家居等自动化平台集成。用户可以定义针对特定区域的对象检测,检测到目标后实时发送通知,并且在事后可以轻松查看录制的镜头。

Viseron具备跨平台兼容性、可定制的存储选项以及对各种摄像头协议的支持,并且Viseron是一个完全开源的NVR解决方案,为项目定制和改造提供了较好的基础。

主要功能特征包括:

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四、海康NVR管理工具EasyNVR多个NVR同时管理

https://www.easynvr.com

主要功能特征:

五、SentryShot

https://github.com/SentryShot/sentryshot
开发语言:Rust、TypeScript

SentryShot是一个开源的NVR解决方案,支持多个摄像头、支持视频录制和播放,具有运动检测和实时通知功能。提供了基于Web的管理界面。具备跨平台兼容,较低的资源占用率。

功能特征:

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