一、背景分析
技术的持续发展使得AI视频智能检测技术在周边安全防护领域扮演着越来越关键的角色。基于深度学习和计算机视觉技术的越界检测视频分析网关，能够利用多种AI周界防护算法，对人员越界行为进行实时、精确的监控，迅速识别异常事件并触发警报，确保周边区域的安全。
越界检测视频分析网关装备了将近40种AI算法模型，能够对接入的视频流进行实时的检测和分析，识别人、车辆、物体以及行为等，并将结果上报，同时支持语音报警功能。这些算法可以根据实际需要进行组合和场景配置，而平台则提供前端设备管理、实时视频查看、录像与云端存储、报警信息推送、证据抓拍、算法在线更新和优化、数据态势分析大屏等多种功能。
区域入侵视频分析网关性能高、速度快，功耗低、易安装、易维护，操作简单、即插即用，同时拥有丰富的北向API接口，支撑上层业务应用大平台，可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。此外，硬件还具备强大的可扩展性和适应性，可以根据不同场景和需求进行定制和优化。
二、方案介绍
TSINGSEE青犀越界检测视频分析网关周界安全防范方案，具体是指将现场部署的监控摄像头、网络音柱、智能相机等设备接入到智能分析网关V4，通过对各点位摄像头配置AI算法，区域入侵视频分析网关能够准确地识别和监测入侵行为，如人员穿越边界、闯入警戒区域、攀爬围墙等。一旦发现此类行为，系统将立即发出警报并抓拍，提醒管理人员迅速采取应对措施，有效防范潜在风险和事故的发生。
基于视频智能分析技术，自动对视频画面进行分析识别，可以对警戒区的人员/车辆闯入、靠近、徘徊等行为进行实时进行检测并预警，无需人工干预。其中，涉及到周界安全的算法有：
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区域入侵：自动识别人员闯入划定警戒区的行为，并立即抓拍和上报告警，管理人员也能通过语音装置进行喊话驱离。
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周界入侵/越界检测：区域入侵视频分析网关自动检测人员是否翻越围墙、越界等行为，检测到该行为将立即抓拍并告警。
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区域进入检测：自动检测人员、车辆（汽车、卡车、电动车、自行车、三轮车等）进入区域的行为，并能抓拍与告警。
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区域徘徊：自动检测划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警。
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区域人数超员：对于敏感区域设置最高人员数量进入，在指定区域内设定区域人数阈值，在该区域内若人数超出设置的人数阈值则触发告警，适用于人群聚集场景的检测。
区域入侵视频分析网关为周界安全防护提供了一种精准且高效的解决方案，适用于多种环境，包括学校、工业园区、住宅区、建筑工地、制造工厂、仓储设施以及机场等。在这些场所中，越界检测视频分析网关依托前沿的AI技术，能够对周边区域实施连续的监控和预警。该系统能够即时识别周界安全状况的变化，迅速察觉任何异常并触发警报，从而提升安全防护的响应速度和准确性，确保人员与资产的安全无虞。
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最后编辑时间为:
10 29, 2024